NAVY

NAVY student public research competition

 

These projects are primarily dedicated for VŠB magister as well as PhD students. Students from another university are also welcome to apply. 

 

Topic 1: Improving the performance of selected evolutionary algorithms
Challenge Guarantor: Prof. Ing. Ivan Zelinka, PhD (ivan.zelinka@vsb.cz)

Abstract: The aim of the competition is to improve the performance of the specified evolutionary algorithm so that it will definitely win the test features listed on http://www.rforge.net/cec2013/ (or it was in 2 - 3 position) according to the conditions listed on http: /www.ntu.edu.sg/home/EPNSugan/index_files/CEC2017/CEC2017.htm and has been applied to issues by http://www.ntu.edu.sg/home/epnsugan/index_files/CEC2018/CEC2018.htm by submitting to a future CEC 19. Algorithms that will be compared to each other will be PSO, DE, GA, SOMA and others.

Status: open, you can apply.

Criteria: Competitions can be attended by PhD students, master students, from and outside VŠB. The winner must demonstrate the originality and functionality of the code. Achieved results must be accepted in an impacted journal and demonstrably win the test features CEC 2017.
Reward: 40000 CZK
Project period: August 2018 - March 2019. Achieved results by the end of November 2018 (20000 CZK), acceptance in the magazine until March 2019 (20000 CZK)

 

Topic 2: Open challenge in computer security
Challenge Guarantor: Ing. Jan Plucar, Ph.D. (jan.plucar@vsb.cz)
Abstract:  The aim of the call is to support projects whose results have a high potential for application in the field of cybersecurity. Please send the application form to the guarantor's email. Please include the grant name, abstract, outline of the solution and expected outputs (scientific outputs and other project outputs) in the application form. The application should not exceed two A4 pages. The student is required to consult achieved results with the guarantor of the call on a regular basis (at least once a month).
 
Research Areas:
· Cryptocurrencies
· Evolutionary malware
· Others

 
Status: open, you can apply.
Criteria:  Only Ph.D. and Master level students from VŠB may apply for a grant. Up to two students can work on one grant (one student must be labeled as the lead researcher). Within the challenge, students can deal with the topic of their diploma or dissertation thesis. The results must be published in a relevant scientific journal (consult with the guarantor of the call). Deadline for submitting applications: 31.7. 2018. Accepted grants will be published and their leaders notified by 14.8 via email. The reward for successful project defense: CZK 40000 in the form of scholarship.  
Project period: August 2018 - March 2019. Preliminary results should be presented by the end of November 2018 (20000 CZK), acceptance in the journals should be presented by the end of March 2019 (20000 CZK).

Topic 3: Evolutionary design of a neural network addressing CIFAR-10 and CIFAR-100
Challenge Guarantor: Ing. Lenka Skanderová, Ph.D. (lenka.skanderova@vsb.cz)
Abstract: Neural network architecture (NN) design is a time-consuming process. ANN architecture can be designed "manually" or neuroevolution (NE) can
be used. The neuroevolution is the artificial evolution of neural networks using evolutionary (most often genetic) algorithms. In 2002, Stanley and Miikkulainen introduced the NEAT - NeuroEvolution of Augmenting Topologies, which at that time overcame the best methods of the fixed NN topologies design (on the selected test problems). In June 2017, Real et al. used NE to design an NN solving the CIFAR-10 and CIFAR-100 problems. The networks designed by this method achieved an accuracy of 94.6% and 77.0%, respectively. The goal of the project is to develop a novel NE method solving the problems CIFAR-10 and CIFAR-100 with the higher accuracy than the existing method.
Requirements: The method will be developed in Python using the TensorFlow ML framework .
Criteria: Grant competitions can be attended by Ph.D. students and students of Master's degree from VŠB.
Students wishing to take part in the competition must send their structural curriculum vitae to the project guarantor.
Two-member teams can also participate in the competition. However, in this case, the reward will be shared by the members of the team. Consultation with the project guarantor will take place at regular intervals - once every 14 days. The results of the project will be published in a corresponding scientific journal. The student can present partial results of his work at domestic or foreign conferences. In the case of the foreign conference, this conference must be evaluated at least B in CORE.
The reward for successful project defense: CZK 40,000 in the form of an extraordinary scholarship
Project period: August 2018 - June 2019. Proven results achieved by the end of December 2018 (CZK 20,000), acceptance in the magazine by June 2019 (CZK 20,000)

Project period: August 2018 - June 2019. Proven results achieved by the end of December 2018 (CZK 20,000), acceptance in the magazine by June 2019 (CZK 20,000)

 

Topic 3: Návrh nového algoritmu SOMA pro optimalizaci s omezeními

Challenge Guarantor: Ing. Lenka Skanderová, Ph.D. (lenka.skanderova@vsb.cz)

Abstract: Úkolem soutěžícího je navrhnout vylepšení algoritmu SOMA a použít tento algoritmus na optimalizaci
s omezeními (známá jako constrained optimization). Tedy aplikovat nový algoritmus SOMA na úlohy
typu: optimalizace tlakového válce, konstrukce svařovaných nosníků, návrh pružiny apod.
Student vytvoří grafické uživatelské rozhraní, kde si uživatel bude moci zvolit, jakou úlohu chce řešit.
Aplikace vhodným způsobem zobrazí průběh algoritmu a na konci ukáže uživateli výsledek v textové
podobě i v podobě vizualizace.
Student provede (statistické) srovnání svého algoritmu se state-of-the-art algoritmy v dané oblasti. Je
potřeba, aby nový algoritmus vykazoval lepší výsledky než alespoň polovina zvolených state-of-the-
art algoritmů. Výsledky přehledně zpracuje do článku. Je samozřejmostí, že na článku se bude velkou
měrou podílet i vedoucí práce (Ing. Lenka Skanderová, Ph.D.). Podle úrovně dosažených výsledků
bude článek odeslán na konferenci, popř. do časopisu.
V případě úspěšného přijetí na konferenci a zájmu studenta, se této konference student bude moci
zúčastnit a svou práci obhájit před odbornou veřejností.

Návrh nového hybridního algoritmu pro optimalizaci s omezeními
Úkolem soutěžícího je navrhnout optimalizační algoritmus, jenž bude využívat výhodných vlastností
nejméně dvou evolučních či hejnových algoritmů. Navržený algoritmus musí být originální, tedy
musí se výrazně lišit od známých a dohledatelných algoritmů stejného typu.
Nový algoritmus bude použit na typické úlohy inženýrské optimalizace – návrh struktury, tvaru
topologie apod. Student si může vybrat jednu nebo více úloh. Pokud si vybere pouze jednu úlohu,
musí se jednat o úlohu výrazně náročnější než je např. optimalizace tlakového válce či návrh pružiny.
Pro prezentaci výsledků optimalizace student vytvoří vizualizaci řešeného problému (nebo
problémů).
Student provede (statistické) srovnání svého algoritmu se state-of-the-art algoritmy v dané oblasti. Je
potřeba, aby nový algoritmus vykazoval lepší výsledky než alespoň polovina zvolených state-of-the-
art algoritmů. Výsledky přehledně zpracuje do článku. Je samozřejmostí, že na článku se bude velkou
měrou podílet i vedoucí práce (Ing. Lenka Skanderová, Ph.D.). Podle úrovně dosažených výsledků
bude článek odeslán na konferenci, popř. do časopisu.
V případě úspěšného přijetí na konferenci a zájmu studenta, se této konference student bude moci
zúčastnit a svou práci obhájit před odbornou veřejností.